目前的科技發展趨勢來看，云計算和大數據未來的就業前景都非常好。互聯網為云計算和大數據提供了廣闊的發展空間，而云計算和大數據的快速發展也帶動了一系列新技術的產生。小米小編就來詳細為大家講講大數據和云計算。
大數據和云計算的就業前景
從當前互聯網領域的發展基本面來看，大數據和云計算都有比較廣闊的發展前景，一方面產業互聯網未來將為大數據和云計算提供巨大的發展空間，另一方面云計算和大數據本身也能夠帶動一系列新技術和新模式的創新。
由于大數據是物聯網發展的三個基礎因素之一，所以大數據的發展對于人工智能技術的發展來說，也具有重要的意義。當前科技領域和行業領域對于人工智能的呼聲都比較高，所以在人工智能領域的推動下，大數據也會得到更多的重視。
相對于大數據來說，云計算技術的重要性已經得到了一定程度的體現，隨著云計算逐漸進入到PaaS時代和SaaS時代，全棧云和智能云將進一步提升云計算的服務效率。在目前工業互聯網快速發展的推動下，云計算對于行業領域的重要性將得到逐漸的體現，所以未來云計算的發展空間會逐漸擴大。
云計算和大數據哪個好學
需要根據你的興趣來看，大數據注重的是數據分析，云計算是偏向計算機軟硬件架構與應用。大數據方向需要有扎實的數學基礎，如果數學不是很好，這個學習起來比較吃力。云計算需要計算機技術能力較強。兩個方向都需要良好的數學基礎和編程基礎。
對于初學者來說，選擇學習云計算還是大數據，應該結合自身的知識基礎進行選擇，雖然云計算和大數據對于人才類型的需求都比較多元化，但是云計算從業者主要的就業崗位往往集中在IT互聯網行業，而大數據的從業領域會更廣泛一些，在工業互聯網的推動下，未來大量的傳統行業也需要大數據人才。
從學習的難易程度上來看，云計算和大數據都有很多學習切入點，不同知識基礎的人都能夠找到適合自己的學習切入點，所以入門并不會特別困難。從大的層面來看，云計算對于計算機網絡、操作系統和開發能力的要求會比較高，需要初學者具有一定的動手實踐能力，而學習大數據則需要具有一定的數學基礎，數學基礎對于在大數據領域發展具有比較重要的作用。
在未來，無論是人工智能，還是物聯網和云計算的發展，都離不開大數據的支持。想了解更多大數據和云計算的同學可以關注一下可圈可點網。