人工智能專業學什么，人工智能專業在最近幾年一直是家長和通同學們的熱搜詞，通過人工智能，我們明白科幻也可以通過發展成為現實，對于很多學生來說，人工智能專業是他們幾位感興趣的。那么，接下來和小編一起看看“人工智能專業學什么”的詳情。
人工智能專業學什么
01 主要學什么核心課程
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2.人工智能倫理課程群
具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智能的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智能學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機器人學課程群
具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》
5.人工智能平臺與工具課程群
具體課程：《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》……
6.人工智能核心課程群
具體課程：《人工智能的現代方法I》《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》
02 就業前景
在智聯招聘發布的《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》中我們可以看到，人工智能人才是一個很大的缺口，需求量驟升。
還有在《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》顯示，人工智能的人才需求增長近3倍，并且40%擁有AI技能的人才現階段薪酬區間主要集中于10001元至15000元/月，遠高于全國平均水平。
所以人工智能的就業前景非常不錯，人工智能發展也處于比較好的階段。
03 適合學習人工智能高考生有哪些呢?
一、不斷創新
人工智能是在2018年的兩會期間才開始被大眾所熟知，但是人工智能現在僅僅被應用在一些小范圍的機械內，距離我們所設想的家庭智能化還有一定的距離。而能填補這個距離的只有不斷的創新，因為現在人工智能剛提出來的時候只是一個單純的詞匯，是無數的科研人員不斷創新來給這個詞會更多延伸。所以如果將來想從事這個行業的話，自主創新能力是基礎，只有不斷創新，你才不會模仿。
二、數據分析
把一系列的模式自主轉換成簡單的數字分析，人工智能化并不是我們所想象的簡單的加減乘除。它是基于計算機水平上的大數據的分析，雖說我們有計算機作為輔助，但是大量的計算也需要人為的基礎，所以數據分析能力尤其重要。
三、自主學習
現在的時代是一個飛速發展的時代，如果沒有自主學習能力，單純的靠外界的灌輸，你很快就會落伍，更何況說人工智能化這樣需要不斷更新的存在。而且自主學習能力不僅單單應用在人工智能領域，可以拍胸脯的說，自主學習能力應用在每一個行業上。想要在自己的行業發光發熱，自主學習能力只是必備。 適合學習人工智能專業，以上的三種能力只是基礎。除了這些，還需要自己動手實踐能力等等，畢竟人工智能不是空話，是需要付諸于實踐才能得到回報的。
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