大數據技術可能不少考生聽過這個專業(yè)吧，但是對于這個專業(yè)還不是太熟悉，不知道大數據技術學什么的，大數據技術怎么樣，下面小編整理了相關信息，歡迎大家參考。
大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創(chuàng)新。本書系統(tǒng)性地介紹了大數據的概念、發(fā)展歷程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒體等領域的核心支撐作用，并對對數據科學理論做了初步探索。
數據科學與大數據技術專業(yè)主修課程
數據科學與大數據專業(yè)的必修基礎課程方面大數據(人工智能)概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統(tǒng)計類課程(高等數學、線性代數、概率論、數理統(tǒng)計)、大數據應用開發(fā)語言、Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。選修的課程方面數據可視化技術、商務智能方法與應用、機器學習、人工智能技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實戰(zhàn)、海量數據挖掘與可視化實戰(zhàn)等。
數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業(yè)數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數據方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數據挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題;人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。
研發(fā)類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調優(yōu)，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統(tǒng)計到數據分析，實現(xiàn)大數據全產業(yè)線上的應用分析設計。
開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。
運維工程師。負責大數據基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數據自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。
數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)前景
大數據技術與應用專業(yè)或相關專業(yè)就業(yè)前景相當廣闊。近幾年來，互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展風起云涌，而移動互聯(lián)網、電子商務、物聯(lián)網以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據時代，專業(yè)的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。
以上就是小編對于大數據技術學什么怎么樣所收集的一些相關信息，希望能夠對大家有所幫助，更多熱點資訊請關注可圈可點網站。