大數據技術專業學什么？大數據技術專業的就業前景。大數據與人工智能不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透并影響著其他許多傳統學科和專業的發展。騰訊研究院于2017年12月發布了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對于人工智能人才的需求數量已經突破百萬。
大數據專業學什么?
1.屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
2.基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
大數據技術專業的就業前景
首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對于當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發，在5G通信的推動下，未來云計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發展。另外，由于人工智能平臺的陸續推出，對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用開發崗位來說，大數據平臺開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入云計算、人工智能等領域發展。
對于當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那么應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力:
第一:提升程序設計能力。動手實踐能力對于本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二:掌握一定的云計算知識。大數據本身與云計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的云計算知識都是很有必要的。掌握云計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三:重視平臺知識的積累。產業互聯網時代是平臺化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平臺知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平臺。實際上，大數據和云計算本身就是平臺，所以大數據專業的學生在學習平臺開發時也會相對順利一些。
數據科學與大數據技術可從事的崗位有：
分析類：分析工程師、算法工程師;
研發類：架構工程師、開發工程師、運維工程師;
管理類：產品經理、運營經理。
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