很多小伙伴對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)好就業(yè)嗎 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景怎么樣非常感興趣，但是對(duì)此抱有很多疑惑，不知道這一專業(yè)的具有怎樣的優(yōu)勢(shì)，所以小編整理了一些資料僅供各位小伙伴參考。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)好就業(yè)嗎
大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的新石油”，是國家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21 世紀(jì)的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個(gè)創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)力前沿”。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年。短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面。
人工智能是勢(shì)不可擋的發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)又是人工智能的重要支撐。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)發(fā)展的核心。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景怎么樣
大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師
此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。
大數(shù)據(jù)分析師
此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長，具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
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