學大數據專業未來可以選擇什么崗位？很多想學這個專業的同學們都有這個疑問，這個專業好就業嗎？大數據專業就業方向及前景是怎樣的？以下小編整理了一些有關大數據專業就業方向及前景的相關內容，感興趣的可以跟小編一起來看看吧！
大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才;最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
學大數據可以從事什么工作
1、數據規劃師
在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、數據工程師
大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。
3、數據架構師
擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
4、數據分析師
職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、數據應用師
將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，并根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
6、數據科學家
大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
7、數據挖掘工程師。
這個工作一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，尤其是要具備深厚的統計學基礎，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統計分析軟件。數據下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop, hive, map-reduce等?？偟膩碇v，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20K~30K。
8、數據算法工程師。
在企業中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范并落地實施。數據算法工程師需要具備的知識有扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用算法，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等;熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。數據算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在20K~15K之間。
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