現在就是大數據時代的風口，要不要乘風而起全看同學們自己的選擇。有人關心大數據專業就業前景如何，也有人說學大數據專業后悔死了，本文將介紹大數據專業畢業后月薪如何，以及學計算機好還是大數據。
一、大數據專業畢業后月薪如何?
數據是實現智能的基礎，人們用大數據來描述信息爆炸時代產生的海量數據，隨即職場對大數據人才也更加求賢若渴。看一看各大招聘平臺發布的招聘信息就知道，無論是不是互聯網行業，60%以上的公司都在招大數據人才。
和傳統的技術崗位相比，新興的大數據專業相關職位，如程序開發、運營維護、數據分析等，在不同的經驗階段都提供高于其他崗位的優厚薪資。
一個剛畢業的本科應屆生進入人工智能和大數據行業后，平均可拿8k，而移動開發則只有6k。不過可惜的是，市場中專業的大數據人才依然很稀缺，大部分任職者都是從計算機技術崗位轉過去的。
所以此專業的就業前景還是非常廣闊的，畢竟可以預見的是，未來一定是更加智能化的時候，對于大數據專業的人才需求度就更大。
二、學計算機好還是大數據?
截至2021年初，全國第六批大數據本科專業院校獲批，共計已有730所高校均設立了大數據專業。不少同學糾結到底是選計算機還是大數據，這兩個專業之間有聯系也有區別，選哪個好還是看個人的取舍。
計算機專業我們一般把它看成一個大類領域，具體到二級學科有計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網技術等等。
而大數據是符合現在趨勢的新興技術學科，全稱是數據科學與大數據技術，屬于交叉學科，有的學學校把它歸類在計算機專業里面，有的學校則把它放在數學專業里面。
大數據專業學習的內容涉及到計算機、數學、統計學等多個學科的知識綜合運用，包括但不限于JavaSE核心技術、Python爬蟲、云平臺的開發技術等等。
有人擔心學大數據專業，未來會不會熱度過去了就不好找工作了。這里要肯定一點，現在人工智能正在一點一滴的進入我們的生活，大數據起碼在十年內都還是紅利期。而十年后的世界會怎樣誰也不知道，大數據有可能被新的技術更新換代也不一定。
相對而言，計算機專業則顯得更傳統，畢竟計算機的網絡技術是大數據發展的基礎，怎么也不至于失業。在本科階段選擇偏重打基礎的計算機專業，對同學們未來的職業發展未必不是一件好事。
在填報志愿之前，同學們最好是依據自己的興趣愛好，結合戰略眼光去觀察這個學科所處行業的發展趨勢，在此基礎上再作選擇。
不過老師覺得，在一個領域里面深入學習、打好基礎，這比反復糾結熱門的專業標簽好來的重要的多啊。
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